4G显存“退场”以太坊挖矿：算力、算法与时代的双重淘汰
以太坊作为全球第二大加密货币，其挖矿生态的每一次变动都牵动着无数矿工的心，近年来，随着以太坊从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS），以及显卡显存容量的“军备竞赛”，4GB显存的显卡逐渐淡出主流挖矿视野，甚至完全被排除在以太坊挖矿之外，这一现象并非偶然，而是由以太坊的底层算法、显卡硬件特性及网络发展规律共同决定的，本文将从技术原理、硬件限制、网络升级三个维度，深入解析“4G显存为何不能挖以太坊”。
核心原因：以太坊挖矿对显存的硬性要求——DAG文件
要理解4GB显存的“局限性”，首先需要明白以太坊挖矿的核心机制——DAG（有向无环图）文件。
DAG是什么？为何依赖显存？
在以太坊的工作量证明机制中，矿工需要通过不断计算哈希值，寻找符合特定条件的“随机数”（Nonce），从而打包交易并获得区块奖励，这一计算过程依赖一个名为“以太坊哈希算法”（Ethash）的加密算法，而Ethash的核心数据正是一个不断增长的DAG文件。
DAG文件可以理解为一块“动态数据表”，用于提供计算所需的随机性数据，它的特点是：
- 大小随区块高度增长：以太坊每30万个区块（约4-6个月）会进行一次“ epoch（ epoch） ”升级，DAG文件的大小在每个epoch内固定，但会随epoch递增而扩大。
- 必须加载到显存：Ethash算法要求DAG文件必须被完整加载到显卡的显存（VRAM）中，才能高效参与挖矿，如果显存不足，DAG文件无法完全加载，显卡只能依赖速度慢得多的系统内存（RAM）进行计算，导致算力断崖式下跌，甚至无法完成挖矿任务。
DAG文件与4GB显存的“临界点”
- 初始大小与增长规律：以太坊创世区块（2015年）的DAG文件大小约为3.69GB，此后，每个epoch的DAG文件大小按
约3.69GB + 8MB×epoch数的规律增长。- Epoch 0（2015年）：3.69GB
- Epoch 150（2020年）：约4.69GB
- Epoch 384（2022年）：约6.85GB
- 4GB显存的“致命短板”：当DAG文件大小超过4GB时，4GB显存的显卡便无法完整加载DAG文件，这一临界点出现在Epoch 271（2021年10月），此时DAG文件大小首次突破4GB（约4.01GB），从此，4GB显存显卡（如GTX 1060 3GB/6GB、RX 570 4GB等）虽然仍能勉强运行，但算力大幅下降（通常不足原有效算力的50%），且挖矿效率极低，远低于电费成本。
到2023年，DAG文件大小已超过7GB（Epoch 512），4GB显存显卡彻底无法加载完整DAG文件,被以太坊挖矿生态彻底淘汰。
4GB显存的“算力困局”：低效与高成本的恶性循环
即使不考虑DAG文件大小，4GB显存显卡在挖矿性能和成本上也存在先天不足。
显存带宽限制算力发挥
挖矿性能不仅依赖显卡的核心（CUDA/Stream Processor）频率，更依赖显存带宽（单位：GB/s），4GB显存的显卡多为中低端型号（如GTX 1650、RX 580 4GB），其显存带宽普遍在200GB/s以下，而高端显卡（如RTX 3080 12GB）的显存带宽可达700GB/s以上。
在Ethash挖矿中，显存带宽直接影响数据读取速度，4GB显存显卡因带宽不足，即使通过“分页”技术勉强加载DAG文件，也会因频繁等待数据传输导致算力不稳定，实际算力仅为理论值的30%-40%，GTX 1060 6GB（6GB显存）的算力约为22 MH/s，而4GB版本的算力可能骤降至10 MH/s以下，且功耗不降反升（因核心需超频补偿）。
高电费与低收益的“倒挂”
挖矿的核心逻辑是“收益覆盖成本”，4GB显存显卡的算力低，意味着每天产生的以太坊数量少，而电费（尤其是高功耗的老显卡）却居高不下，以2023年以太坊价格约1500美元、全网算力约900 TH/s为例：
- 一张4GB显存显卡（算力8 MH/s）的日收益≈0.0004 ETH≈0.6美元
- 日耗电≈150W×24h=3.6度，电费（按0.5元/度）≈1.8元≈0.25美元
- 日净利润≈0.6-0.25=0.35美元，回本周期需数年（显卡成本数百美元）
相比之下，6GB及以上显存的显卡（如RX 580 8GB，算力约30 MH/s）日收益可达1.5美元，净利润是4GB显卡的3倍以上，投资回报率更高，矿工自然会选择淘汰4GB显卡,转向更高性价比的设备。
网络升级与政策压力：4GB显存的“双重绞杀”
除了技术性能限制，以太坊网络升级和行业政策也加速了4GB显存的“退场”。
以太坊PoS转型：挖矿机制的终结
2022年9月，以太坊正式完成“合并”（The Merge），从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS），这意味着：
- PoW挖矿停止
